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CARTO : L'analyse de données spatiales en no-code / low-code

Rédigé par Arkeup GIS | Feb 29, 2024 12:30:00 PM

La gestion des compétences au sein d'une équipe technique dédiée à l'analyse géospatiale peut parfois être un défi, avec des projets demandant souvent de compétences spécifiques pour les codes. Cependant, il est peut-être temps de repenser votre approche, en adoptant l'analyse spatiale No code / Low Code.

Celle-ci offre non seulement une accessibilité élargie à l'analyse spatiale, mais elle présente également des avantages significatifs pour l'efficacité et la collaboration.

 

Workflows CARTO - L'analyse de données spatiales No Code / Low code dans le Cloud

Les Workflows CARTO représentent la solution idéale pour l'analyse spatiale sans code. La plateforme offre aux utilisateurs la possibilité de concevoir, exécuter et partager des analyses à l'aide d'une interface visuelle intuitive, soit du "Drag and drop", le tout dans un environnement Cloud natif. Cette approche permet aux analystes de profiter des avantages de l'analyse cloud native sans nécessiter des compétences avancées en SQL, par exemple.

 

Dépannage, la voie sans code

 

Économie de temps précieux

L'avantage le plus notable de l'analyse spatiale No Code / Low Code réside dans le gain de temps considérable. La création de flux de travail sans code est généralement plus rapide que l'écriture de code, et l'absence de codage facilite l'adaptation, l'itération et le partage des pipelines analytiques. Sans oublier la courbe d'apprentissage courte qui permet aux équipes d'être opérationnelle plus rapidement, contribuant ainsi à une efficacité accrue.

 

Implication de toute l'équipe

En éliminant le besoin d'expertise en R, Python, SQL, ou JavaScript, l'analyse spatiale No Code / Low Code rend la discipline plus accessible à un public plus large. Cette approche favorise l'intégration rapide des nouveaux membres d’équipe, éliminant ainsi les goulets d'étranglement liés au codage et permettant à davantage de membres de contribuer au projet.

 

Exécuter un processus avec CARTO Workflows en 6 étapes, par rapport au même processus en 188 lignes de SQL

 

Aperçu et dépannage simplifiés

Les Workflows sans code offrent la possibilité de faire une analyse, section par section, facilitant ainsi l'identification rapide des erreurs éventuelles. Cette approche permet de localiser précisément les points problématiques, évitant ainsi de perdre du temps à parcourir de longs blocs de code. Une approche étape par étape bloque efficacement les étapes suivantes en cas d'erreur, optimisant ainsi l'efficacité du dépannage.

 

Réduction des erreurs humaines

L'analyse spatiale No Code / Low Code représente également un moyen efficace de réduire les erreurs humaines souvent associées à la saisie de code. En minimisant les exigences de saisie manuelle, cette approche diminue les risques liés aux erreurs, permettant à l'équipe de consacrer moins de temps à la correction des erreurs et plus de temps à la production d'informations fiables.

 

Un exemple de flux de travail avec des fonctionnalités explicatives utiles

 

Communication fluide avec les parties prenantes

La visualisation, étape par étape, des Workflows sans code facilite la communication des analyses avec les parties prenantes. L'interface visuelle permet d'expliquer chaque étape de l'analyse de manière claire, renforçant la confiance des parties prenantes dans l'approche adoptée. Cette transparence favorise également la collaboration au sein et entre les équipes, simplifiant la compréhension des flux de travail, même pour ceux qui ne les ont pas créés.

 

 

L'adoption de l'analyse spatiale No Code / Low Code avec CARTO offre des avantages significatifs, de la réduction du temps nécessaire à l'analyse, à une collaboration plus efficace au sein de l'équipe. Pour une approche plus rapide, plus simple et plus collaborative de l'analyse spatiale, explorez les possibilités des Workflows CARTO.

Partenaire français de CARTO, Arkeup GIS accompagne également les entreprises dans le déploiement de solution d'analyse de données spatiales, à travers le choix des technologies, la conception du système et l'ensemble de la gestion des solutions. 

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